Reducción (complejidad)

Ejemplo de reducción de un problema de satisfacibilidad booleana a un problema de cobertura de vértices. Los vértices azules forman una cobertura que se corresponde con los valores verdaderos.

En teoría de la computación y teoría de la complejidad computacional, una reducción es una transformación de un problema a otro problema. Dependiendo de la transformación usada, la reducción se puede utilizar para definir clases de complejidad en un conjunto de problemas.

Intuitivamente, un problema A es reducible a un problema B si las soluciones de B existen y dan una solución para A siempre que A tenga solución. Así, resolver A no puede ser más difícil que resolver B. Normalmente, esto se expresa de la forma
A ≤ B, y se añade un subíndice en ≤ para indicar el tipo de reducción utilizada. Por ejemplo, se usa la letra P como subíndice para indicar que la reducción puede realizarse en tiempo polinomial: A ≤p B

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